系统的检测过程中并没有出现什么大问题，不如说效果相当令人满意，万里借着整合魔眼生产链cxiā一 sh一u链的契机，全面在合作伙伴中推行数据通的使用。成效极好！

    现如今，魔眼整个生产链，xiā一 sh一u链的各项数据的对接工作，全部被集成到了数据通内一个自定义的数据表单中，其中包含上百家零部件g一ng yg商的零部件生产库存数据；

    六个代工工厂与零部件g一ng yg商的对接数据；

    各国（奇行种）dài li商的备货数据；

    全球数百个备货仓库的库存数据；

    数十万网吧的魔眼xiā一 sh一u库存数据；

    魔眼在数十个快递公司的流转数据；

    上千万个网购用户的dg g一u数据等。

    一般人很难想象这些看起来毫不相干的数据居然能够如此和谐的被统合到一个数据表单内。

    如果运用传统的数据整合方式来把这些数据整合起来，这根本就是一项不可能完成的任务。

    因为传统的数据解决方案，逃脱不了“自己动手，丰衣足食“的解决思路。

    想知道零部件g一ng yg商这边能否跟上代工工厂的进度？

    行，派人去采集数据吧，就算不是六度这边派人，也得让代工公司那边掌握好这份数据，然后六度这边得派人把代工公司的数据对接到六度这边来。

    想要知道魔眼在全球的xiā一 sh一u情况？而且还是要实时的详细数据？

    也不是不可以，派人对接数据吧。

    想要知道实时的快递数据？

    快递公司会表示为几百万个件的小单子这么搞会比较麻烦，不过既然是生意，那么就又得谈，适当付出总能获得数据，然后，还是要派专人打理这些数据，毕竟数据格式明显库存类不一样。

    还有用户的网购数据，也要派不对，这个是自家的数据，这块就不用计算成本了。

    总的来说，传统的数据整合方案来实现上述数据的整合，倒也不是不行，达成的过程会比较复杂，达成的成本自然也就高得吓人了。

    有基本价值判定能力的人，都不会为了数据掌控去实行这种不合理的构想。

    总揽传统的数据整合方式，系统的两大优势就体现出来了。

    第一个优势是：构架成本低廉，不用专人去对接数据工作，只要在数据通上建立一个简易的表单，把该表单在数据通世界中的有效地址传递给对方，那么对方就能看到并且调用（不能修改）这份表单的数据了。建立的数据表单，可以不仅仅为客户而准备，也是可以为己所用的，只是如果数据表单要大修的话，事先通知好客户即可。

    第二个优势是：由传统的数据整合方案过度到数据通的「联网」「共享数据」的解决方案。这个过程的排斥力量会比较弱。

    除了需要他们适应一款新的应用程序之外，数据工作者们需要做的改变并不会太多，原来该做什么现在还做什么，做好本职的工作，上报好数据地址就没有他什么事情了，之后对方拿自己的数据表单去整合成哪个表单的子元素，根本不用操心，上家自然知道要怎么弄。

    一一一

    综上所述，数据通与魔眼生产cxiā一 sh一u链数据整合效果还是非常不错的，合作伙伴对数据通ruǎn jiàn的排斥力度比想象的要小很多，尤其是知道了数据通适用于大型企业，适用于伙伴公司之间的数据对接业务之后，便开始主动了解数据通这款强大的应用程序了。

    如果说创世神是三维建模ruǎn jiàn的集合体，那么数据通便是所有数据开发ruǎn jiàn的集合体，集合众多数

『加入书签，方便阅读』