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      金融ai应用将更趋智能化场景化

      金融科技的力量已然势不可挡。那么对于招行或者整个银行业来说,未来哪些技术最有可能与银行业务深度结合?

      陈昆德

      商业银行是经营风险的机构,因此,在判断风险的过程中,银行首先要能够搜集到更多客户数据,包括行为数据和交易数据,其次要有能力判断。换言之,如何驾驭数据是更为重要的问题,这就势必需要借助人工智能等科技手段。现在的客户数据不一定只有数字,可能还包括地点、图片、语音交互过程等,数据量大的时候,人力其实已经无法判断,必须借助机器算法。

      在人工智能、深度学习方面,招行在语音辨识、人脸识别方面投入较大。比如在与客户电话交谈的过程中,把交谈语音转换成文字,通过分析提炼出我们的服务质量是否有问题,客户关心的是什么等。

      我相信未来金融领域的人工智能应用将更精细化、更场景化。比如对银行来说,往往是结构化的数据偏多,分析这类数据更多是运用量化算法。数字越大,说明计量越精准,数据越及时,计量越准确、越有效。我们需要更多从客户的交易结算行为、使用金融服务或是在其他场景的行为去判断风险,包括反欺诈、反洗钱等都必须使用数据智能。

      看点

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      提升金融服务效率银行与实体经济“双赢”

      银行推进金融科技转型,对于实体经济发展、普惠金融服务有哪些积极意义?

      陈昆德

      在小微金融、普惠金融的可持续发展路径探索中,金融科技发挥的作用是显而易见的。比如,金融科技的加速渗透大大提高了银行运营效率。截至2017年6月末,我行行标小企业客户数(按在本公司开立有效账户进行统计)较2017年初增长11.35%,达132.03万户。小微贷款余额2960.66亿元,较年初增长144.13亿元。

      小微企业客户数有了显著提升,但我们投入的人力其实没有大规模增加,这都得益于金融科技的应用。

      另外,银行强调小微企业贷款要有房、有数据、有经营指标,换言之,有抵押最好,但是如果银行能够获取客户经营数据,也能够为其提供服务,这就大大降低了小微金融服务的门槛。

      金融科技不仅提高了小微企业贷款获得率,还能提供全方位的综合金融服务。目前招行后端采取“工厂化”的运营模式,全国共享一个审批中心。招行投入大量资金来升级风险决策引擎,未来招行对于小微企业的支持力度还会进一步加大。

      值得一提的是,招行与中国联通成立了一个合资公司——招联消费金融有限公司。不到三年的时间,在贷款余额上,招联消费已经成长为中国第二大持牌的消费金融公司。这个公司员工仅有一千余人,它完全用互联网模式获客、经营,风险管理依托大数据,能够有效利用金融科技降低运营成本,提升金融效率。截至2017年11月底,招联金融累计发放贷款超2000亿元,当年核批用户超过900万,服务

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