埃隆-马斯克作为美国人坐在了黎川右侧，美国人现在的目光是要多复杂有多复杂。

    不过此时此刻的黎老板正保持着专注凝神的模样，看了他一眼的人不由自主的把目光移到他的手上，他居然在玩手游……

    不一会儿，俄国人也来了，一位俄国的新能源巨头从黎川身边走过的时候，随意瞄了一眼发现黎老板居然一脸认真的在玩俄罗斯方块。

    坐在黎川身边的国家电网舒老总表示对他很无奈，也就只有他黎川这么惬意了，来到这里的哪一个不是一脸凝重，或者面瘫式的毫无表情，它居然有心思和这个闲情打小游戏。

    说句实话，黎川对这种会议真的不感冒，其实黎总还是非常喜欢开会的，对这场会不感冒是因为这会议不是他主持召开的呀，原本是不想来参加的，但华盛集团可是代表华夏人的一大当家牌面，不来不行，加上国家电网，就这两家企业就能比下一大片了。

    家门口又怎么能输了气势呢。

    外人看到黎川在津津有味无比认真的打着俄罗斯方块这样的小游戏，但他可不这么想，而是在思考一个证伪p=np的数学问题，也就是世界数学七大难题之一的np-plete，就是经典的np完全问题，简称np类问题。

    黎川现在最喜欢玩的电子游戏绝对是外人想不到的，因为谁能想到黎老板相对玩的最多的游戏……是扫雷和俄罗斯方块？

    不过在这里就算想玩其他的都不行，因为这里没网络啊，而且电子设备也带不走，到时候都会收回并在各方见证下直接销毁。

    这场会议显然是一场带有py交易啊。

    不过黎川之所以喜欢是因为这俩小游戏实际上都可以变成数学上的np类问题。

    p=np可不仅仅是一道单纯抽象的数学问题，而是有着实际意义的，如果证明了p=np，人类在生物基因工程和计算机学科都会迎来质的飞跃，比如人体内蛋白质的折叠复杂度就是np类问题，一旦要是证明了它就是个p，很多疾病都可以迎刃而解，一些绝症都能通过基因层面的角度解决它也是不在话下。

    届时，生物基因的神秘面纱就如同一丝不挂的赤果果的美女展现在眼前一般。

    实际上p=np是在理论计算机领域的一个数学问题，按理说怎么可能扯到生物基因上去，还真是了，dna遗传基因从某种角度来说它和计算机的一道加密程序有着异曲同工之妙。

    这个数学问题诞生在1971年，简单的来说，在生活中去衡量一个问题是简单还是困难，这好像并没有一个具体的量化标准，而且有的问题还因人而异，如富豪买一栋别墅是简单小意思，但普通人简直难如登天。

    但对于计算机来说就不一样了，计算机的计算效率是一个定值，是没有智商的，所以ai具备强大的分析能力但就是没有创造力，哪怕看起来无比聪明但实际上不过是对数据的计算和分析按照一定逻辑进行的一种行为。

    比如一台计算机从1显示到10，和从1显示到100，后面的问题显然要用前面10倍的时间来解决，也就是后面的问题比较困难，但这只是一个相对而言的例子。对于计算机来说，衡量问题是简单或困难，它的逻辑是看解决问题的时间和步数是多少，因为计算效率是一个定值时，时间和步数是等价的。

    这是属于时间复杂度，还没算上空间复杂度呢，那是更加复杂。

    所以算法是最重要的，即便是普通的非计算机专业的人，都或多或少的听说过那些互联网公司各种吹嘘自己的软件app多么多么牛逼，多么多么好用，说道技术层面都一定会扯到算法。

    实际上，黎川开发的纳米机器人、黑甲技术、n4材料，都会涉及到一个智能核心架构算法，又是算法。

 

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