劲、明劲、暗劲、旋劲和化劲。更通俗一点的说法就是：练皮、练骨、练筋、练气和活血。

    「收发由心」就是对一段武者的评价标准。它的表现形式，顾名思义就是把力量打出去。

    这个意思看起来很简单，普通人理论上也能够做到——比如你先深吸一口气，憋在肚子里，然后摆好架势、蓄力、吐气爆发出拳，也可以做到把力量打出去。但这个打法没有实战意义。

    完成想到哪儿打到哪儿，打到哪儿全身的力量能输送到哪儿，就能成为武者。拥有这个用力技巧，武者与普通人之间的强弱，就形成一条难以跨越的界线。

    边想，边练。王晋把基础拳脚的一百零八式从头到尾又操演一遍。有了第一次的体验，第二遍操练的动作变得圆润，拳起腿落井然有序。

    当他练完最后一式，双手自然而然平端到眉心位置，随后缓慢下按到腹部前方，全身所有的懈怠和疲惫都仿佛集中到丹田。他把左脚朝地面一踏，一股长气从丹田猛然冲上咽喉：“哈！”他吐了一口长气，全身汗如雨下。

    “好！”王迪发出一声赞叹，但她的声音未落却遽然远去。

    取而代之的一个熟悉的电子音:「嘟——!」

    王晋眼中世界忽然现出一个曲面投影屏幕，屏幕上呈现出他参与开发的人工智能深度学习系统——「神意」。

    「武技《基础拳脚》数据采集完毕。」

    「输入层数据分析中。。。分析完成。」

    「数据层数据保存完毕。」「查看详情」

    「应用层范式推导完毕。」「查看详情」

    「逻辑层模型创建完成。」「查看详情」

    「提示：是否立刻创建输出层。」「阅读分析报告」

    王晋震惊地说不出话来。他扭头想要望了一眼王迪，却发现头虽然转过去，眼中视界却没有丝毫变化，那感觉就像是他存身在一张截图里面。

    从「截图」的一角，他能看到王迪伸入画面的一只手，那只手静止在空中。

    自从发生穿越，他对现实会发生的情况充满包容心。虽然身处一张全息立体截图令他感到惊讶，但他的注意力还是很快转到重点上去。

    他点击了数据层的查看详情按钮。投影屏幕扩大为360度环绕他的环面投影，投影上以图片列表的方式排列出108个数据记录，每个记录是他发出的一招拳脚姿势。

    点击那条图片记录，静态图片还会变成动态图片，演示那一招从发招到变招为止的全过程！

    看到这里，王晋已经确认这个系统就是他参与开发的、需要进行记忆阻断来防止泄密的、代号「神意」的深度学习系统。

    人类最早的深度学习系统，来自于谷歌公司的围棋AI——AlphaGo Zero。这款产品的输入层仅录入围棋的基本规则，之后完全通过对弈来提高棋艺。

    三天后，它击败了AlphaGo Lee，也就是曾经打败韩国棋院最强棋手李世石的智能围棋系统。

    四十天后，它以百盘对弈89:11的战绩，淘汰AlphaGo Master。后者曾经击败当时人类最强围棋手柯洁。

    在围棋领域纵横无敌的AlphaGo Zero，归根到底也只是一个针对平面游戏「围棋」开发的强化学习系统；王晋参与开发的「神意」系统，是以模仿人类行为为目标建立的深度学习系统。

    与AlphaGo Zero相比较的话，「神意」强大了至少一个维度！

    在「神意」系统中，数据层的数据、应用层的范式加上逻辑层的模型，它们共同组成深度学习系统中被称为「隐层」的中间层。所谓深度学习，就是在隐层中以组合积木的方式，把数据层的数据进行

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